クラウドファンディング 『甲状腺腫瘍の悪性を予測するAIシステムで、地域間の医療格差をなくしたい！』を開始します

　岐阜大学医学部附属病院　糖尿病・内分泌代謝内科の 髙橋 佳大 臨床講師は、甲状腺腫瘍の診断精度を高め、全国どこでも質の高い医療を受けられる社会の実現を目指し、クラウドファンディングサービス「academist」にて、岐阜大学公式クラウドファンディングのプロジェクト「甲状腺腫瘍の悪性を予測するAIシステムで、地域間の医療格差をなくしたい！」を開始しました。
　150万円を第一目標に、2025年９月2日（火）から2025年10月30日（木）まで寄附を募ります。
　髙橋先生は、甲状腺腫瘍の画像診断とAIを用いた悪性度予測の研究を行っています。これまでに、超音波画像と臨床情報を組み合わせることで、悪性腫瘍の診断精度向上に貢献してきました。しかし、地域ごとに専門医の数や診断技術に差があり、正確な診断を受けられない患者がいるという課題があります。そこで、多施設から集めたデータを用いてAI診断モデルを開発し、どの地域でも活用できる診断支援システムを構築するために、今回、クラウドファンディングに挑戦します。
　詳細は以下のプロジェクトページをご覧ください。

　 　

プロジェクト名	甲状腺腫瘍の悪性を予測するAIシステムで、地域間の医療格差をなくしたい！
プロジェクト実行者	東海国立大学機構 岐阜大学医学部附属病院 髙橋佳大
募集期間	2025年9月2日（火）8時～2025年10月30日（木）17時
目標金額（第一目標）	1,500,000円
資金使途	多施設共同研究に関わる症例登録や解析費用など
形式	寄付金控除型 / All or Nothing形式＊ All or Nothing形式は、期間内に集まった支援総額が目標金額に到達した場合にのみ、実行者が支援金を受け取れる仕組み
プロジェクトページ	https://academist-cf.com/projects/392（academist（アカデミスト））
その他	本研究は、研究加速プログラム「academist Prize 第5期」採択プロジェクトです。クラウドファンディングで集めた支援総額と支援者数に応じて、賞金が配分されます。