皆さんもビジネスへの気象データ活用に一歩を踏み出してみませんか？

　AIやIoTで人気のプログラミング言語"Python"を使って気象データ分析や機械学習を体験してみませんか？ このセミナーは，「気象データ分析チャレンジ！（Excel版）」をPython版に発展させたもので，オープンデータである気象データや電力消費データを活用して,Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎について学びます。
　気象データに触れてみたい方，ビジネスを効率化させたい方，データサイエンスに興味のある方，是非，一緒に体験してみませんか？

詳細は【関連リンク】アメダス気象データ分析チャレンジ！（Python版）2022 をご覧ください。

講師

岐阜大学工学部附属応用気象研究センター
センター長・気象予報士　吉野　純　教授

プログラム内容

１.はじめに
２.Pythonによる診断的分析（気象×電力）
３.Pythonによる予測的分析（気象×電力）
４.おわりに（アンケート）

参加要件

• 当日の録画のオンライン公開（Youtube予定）に同意いただける方
• Pythonを使った経験のある方
• ご自身で事前準備ガイドによりPython利用環境を構築可能な方
  ※事前準備ガイドを11月11日（金）までにお送りいたします。

留意事項

• Pythonの利用環境を構築するためにAnaconda3と呼ばれるオープンソースの製品を使用します。
• 使用するPythonのライブラリは，numpy，matplotlib，seaborn，datetime，pandas，sklearnです｡
• Pythonの基本的な文法の理解に自信のない方は、事前準備ガイドと共に配布する「Pythonの基礎」のJupyter Notebookで事前学習することをおすすめします。
• 当日の理解の助けのために、事前にアメダス気象データ分析チャレンジ！入門（2022年10月14日開催）の資料・動画をご覧いただくことをおすすめします。動画視聴の時間はおよそ3時間40分です。お時間を短縮したい場合は、「アメダス気象データ分析チャレンジ！（Excel版）」の資料・動画（動画視聴時間およそ70分）でも構いません。

申込み・締切日時

【関連リンク】申込サイトよりお申し込み下さい。（申込〆切り：11月10日（木））
　募集人員　：80名（先着順）
　お申込が募集定員数を超えた場合は先着順とし、早期に締め切る場合があります。ご了承ください。

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